网页إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining ؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد ...
了解更多网页أنواع الأنماط التي يتم استكشافها عند تنقيب الأنماط الأنماط المتكررة يمكن أن تكون أحد ما يلي: مجموعة من العناصر أو المنتجات (بالإنجليزية: Item-set) أو الفئات المتسلسلة (بالإنجليزية: Sub-sequence) أو البناءات الجزئية (بالإنجليزية: Substructure) والتي تظهر بشكل متكرر في قواعد البيانات. نمط تكرار مجموعة من العناصر
了解更多网页التنقيب عن البيانات ليس مفهومًا جديدًا تم اختراعه أو ممارسته في العصر الإلكتروني ، ولكن تم اتباعه في الثلاثينيات من القرن الماضي لفصل البيانات والملفات المفيدة وغير المفيدة لسهولة الوصول إليها والتطبيق.
了解更多网页تعتبر الشبكات العصبية هي وأشجار القرار من أهم تقنيات التنقيب في البيانات، نظراً للنتائج الدقيقة التي يتم التوصل إليها باستخدام هذه الخوارزميات ولإمكانية تطبيقهما في حل العديد من المشاكل وبكافة الأنواع، هذا بالرغم من صعوبتهما والتي أدت لعدم الانتشار بشكل …
了解更多网页يحتوي هذا الكتاب على العديد من المواضيع التي تعود إلى بيئات التعامل مع البيانات التي تعتبر ذات أهمية في اتخاذ القرارات كبيانات الشركات البيانات التي تعتبر هي الأساس في اتخاذ القرارات وبناء الآراء اعتمادا عليها تتعاظم حجماً بشكل ملحوظ وذلك بسبب الثورة التكنولوجية التي حدثت في القرن الأخير. وغالبا ما يتم تخزين هذه البيانات في مستودعات خاصة بها.
了解更多网页تعتبر الشبكات العصبية هي وأشجار القرار من أهم تقنيات التنقيب في البيانات، نظراً للنتائج الدقيقة التي يتم التوصل إليها باستخدام هذه الخوارزميات ولإمكانية تطبيقهما في حل العديد من المشاكل وبكافة الأنواع، هذا بالرغم من صعوبتهما والتي أدت لعدم الانتشار بشكل واسع لهما.
了解更多网页مع اختلاف اشكال البيانات التى قد تكون نص او فيديو او صور او انفوجرافيك وغيرها من انواع بيانات اخرى اصبحت مهمة التنقيب فى البيانات اكثر صعوبة, فعلى خوازميات التنقيب فى البيانات التعامل مع مثل هذه الصيغ للبيانات. الخصوصية والأمن للبيانات أجبرت متطلبات التخزين المتزايدة للبيانات العديد من الشركات على التحول نحو الحوسبة والتخزين السحابي.
了解更多网页(1) تعلم الآلة وعلم البيانات : الأساسيات والمفاهيم والخوارزميات والادوات الدكتور علاء طعيمة غير متاح التنقيب في البيانات: الأسس النظرية والتطبيقات راكان زروق سحر التنقيب: تجول منقب من جنوب إفريقيا بحثًا عن النحاس والذهب والزمرد والماس Frederick Carruthers Cornell (3) الخوارزميات (الجزء الأول) (1) غير متاح
了解更多تنقسم البيانات عادةً إلى ثلاثة أقسام : – بيانات خام دون أيّ فحص أو تحليل تسمى بيانات Data. – بيانات تم تحليلها واستخلاص بعض المعلومات البسيطة منها تسمى معلومات Information. – معلومات تم استخلاصها بطرق أكثر تعقيداً، ولاسيما الاستفادة من خبرة المحلّل ليتكون لدينا ما يسمي بالمعرفة Knowledge. ظهر التنقيب في البيانات ( Data mining ) في أواخر الثمانينيات...在economistsarab.com上查看更多信息
网页وعلى أساس المنحى العلمي فإن عملية «تنقيب في البيانات» ليست مرحلة واحدة من مراحل «اكتشاف المعرفة». وتتألف من تحليل المعطيات، وخوارزميات الاكتشاف التي تنتج في زمن مقبول عينات خاصة من البيانات. فهرست 1 بحوث وتطور 2 العملية 2.1 Pre-processing …
了解更多网页التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البيانات ...
了解更多网页هناك نوعان أساسيان للتنقيب في البيانات هما: التنقيب الاستشرافي والتنقيب الوصفي. التنقيب الاستشرافي ينتج عنه نموذج عن النظام الذي تصفه البيانات المستخدمة في التنقيب.
了解更多网页أنواع التنقيب هناك نوعان أساسيان للتنقيب في البيانات هما: االتنقيب الاستشرافي والتنقيب الوصفي. التنقيب الاستشرافي ينتج عنه نموذج عن النظام الذي تصفه البيانات المستخدمة في التنقيب. أما التنقيب الوصفي فينتج عنه معلومات جديدة بناء على المعلومات الموجودة داخل البيانات …
了解更多网页تتضمن أنواع قليلة من تقنيات التنقيب عن البيانات تحليل التصنيف ، واكتشاف الشذوذ ، المجموعات التحليل ، وما إلى ذلك ، في حين أن التنقيب في البيانات هو من 3 أنواع ؛ سوق البيانات و edw و ods.
了解更多في الحقيقة ان تنقيب البيانات هو مرحلة واحدة ضمن ما يدعى «اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات» وهو المصطلح الادق حيث يتظمن مخطوات منهجية متسلسلة ودقيقة وهي : اولا :معالجة البيانات وهذة المرحلة تهتم جمع البيانات من عدة قواعد بيانات وفحصها للتأكد من خلوها من الاخطاء أو النقص أو التعارض ومن ثم إعادة معالجتها وتشفيرها وتجميعها ثانيا : تخزين البيانات في مستودع للبيانات
了解更多网页يمكن للخدمات المالية استخدام تطبيقات التنقيب في البيانات لحل المشكلات المعقدة التي تحدث بسبب الاحتيال والامتثال وإدارة المخاطر واستنزاف العملاء. على سبيل المثال، يمكن لشركات التأمين معرفة السعر الأفضل للمنتجات من خلال مقارنة أداء المنتج السابق مع أسعار المنافسين. التعليم
了解更多网页قواعد البيانات العلائقية (بالإنجليزية: Relational Database) هي نوع من قواعد البيانات التي تعتمد على إنشاء علاقات مميزة بين فئات البيانات فيها، بحيث تساهم تلك العلاقات في تيسير حفظها في أوعية مناسبة لها وإدارتها بالشكل الأمثل، من خلال تطبيق مزايا توفرها العلاقات.
了解更多网页أحد أشكال التقدم والتقنية وأحد أبرز آثارها هو تضخم المعلومات الهائل، والذي يحدث باضطراد مستمر، حيث أصبحت مخازن البيانات وقواعد البيانات التي تعتمد عليها أغلب النظم والتطبيقات، أصبحت ممتلئة بكم كبير وضخم من البيانات العشوائية والتاريخية، ونستطيع القول فعلاً أن البيانات لا تنام ولا تتوقف عن النمو.
了解更多网页تواجه عملية التنقيب عدة تحديات نوجزها فيما يلي :- القدرة علي الاستيعاب و التوسع – Scalability :- و تقيس مدي قدرة الخوارزميات الموجودة حالياً على معالجة القدر الضخم و الهائل من البيانات . البعدية الكبيرة – High dimensionality :- تحتوي البيانات الآن علي آلاف الخصائص المختلفة بالتالي لن تستطيع الطرق التقليدية للتحليل معالجتها بشكل سليم .
了解更多网页وقد توصلت الدراسة للعديد من النتائج منها: يمكن تقسيم تنقيب بيانات الويب إلى ثلاث تقسيمات: تنقيب محتوى الويب، وتنقيب هيكل الويب، وتنقيب استخدام الويب؛ قد تطور العمل الاجتماعي بتطور المجتمعات...
了解更多网页Jun 09, 2019· يقوم بعمل نسخ إحتياطية من جميع الخوادم المشغلة فى مركز البيانات و نقلها إلى سيرفرات و خوادم اخري خشية وقوع اى مشاكل فنية او قرصنة على السيرفرات الرئيسية و ضياع البيانات بين ليلة و ...
了解更多网页أهمية تنقيب الأنماط وقواعد الارتباط والتبعية. إن تقنية تنقيب واستكشاف الأنماط و قواعد التبعية والارتباط من التقنيات الأساسية في التنقيب في البيانات وأكثرها شيوعا في مجال استكشاف المعرفة ...
了解更多网页تقسيمات أنواع البيانات توجد عدة أنواع مختلفة من السمات (المتغيرات) وتختلف هذه الأنواع عن بعضها البعض بحسب طريقة قياسها، فمنها السمات النوعية وتتفرع منها السمات الاسمية والمنطقية والرتبية ومنها السمات الكمية أو الرقمية وتتفرع منها بيانات القياس الفتري والنسبي. فيما يلي وصفًا لكل تقسيمات أنواع البيانات وخصائصها بالتفصيل: البيانات النوعية
了解更多网页تقنيات التنقيب عن البيانات ۱. تحليل عنقودي تحليل المجموعات مثل K-means ، يجمع في الأساس كميات كبيرة من البيانات معًا اعتمادًا على أوجه التشابه في المجموعات أو ما يسمى العنقودية. توضح الصورة أدناه ما قد يبدو عليه التحليل العنقودي. فيما …
了解更多网页تواجه عملية التنقيب عدة تحديات نوجزها فيما يلي :- القدرة علي الاستيعاب و التوسع – Scalability :- و تقيس مدي قدرة الخوارزميات الموجودة حالياً على معالجة القدر الضخم و الهائل من البيانات . البعدية الكبيرة – High dimensionality :- تحتوي البيانات …
了解更多网页تعريف تنقيب البيانات. عندما تفكر في التنقيب ، فإن أول ما يتبادر إلى الذهن هو استخراج الذهب أو الفضة أو أي معادن ثمينة أخرى. في عالم البيانات ، لا يختلف الأمر كثيرًا. لكن المعادن هي مورد محدود ، في حين أن البيانات على ...
了解更多网页إن التنقيب في قواعد البيانات يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة فيها، وهي تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية وفي ظل التطور التكنولوجي الكبير وانتشار استخدام قواعد البيانات.
了解更多网页أربعة مستويات مختلفة للقياس. المقياس الإسمي. المقياس الترتيبي. مقياس الفترة. مقياس النسبة. خطة تحليل البيانات. فيديو: أنواع البيانات. في الإحصاء، توجد أربعة مقاييس لقياس البيانات: الاسمية ...
了解更多